ChatGPT专业绘图能力测试。

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Ricker子波

Ricker子波的数学表达式：

我的提问

Ricker子波的波形图是怎么样的，请为我画出它的函数图像

ChatGPT的回答：

![[1 Personal Project/3 王博霖-NotionNext/attachments/6395c8b680c46995cf209939d76bec30_MD5.png]]

我网上搜了一下，这个图是没有问题的；它还给出了相关的python代码，我也运行了，可以正常出图。

Python代码如下：

import numpy as np   import matplotlib.pyplot as plt      # Define the Ricker wavelet function   def ricker_wavelet(t, sigma):       return (1 - 2*(np.pi**2)*(sigma**2)*(t**2)) * np.exp(-(np.pi**2)*(sigma**2)*(t**2))      # Time vector   t = np.linspace(-1.5, 1.5, 300)      # Generate the Ricker wavelet   sigma = 1  # Standard deviation   wavelet = ricker_wavelet(t, sigma)      # Plot the wavelet   plt.figure(figsize=(10, 4))   plt.plot(t, wavelet, label='Ricker Wavelet')   plt.title('Ricker Wavelet (σ = 1)')   plt.xlabel('Time')   plt.ylabel('Amplitude')   plt.grid(True)   plt.legend()   plt.show()

代码运行后得到的图

![[1 Personal Project/3 王博霖-NotionNext/attachments/88f0d85e5fa43db4143d7d97dbbf657e_MD5.png]]

指数正弦衰减信号

我的提问

请作一张指数正弦衰减信号的图，给出相关的参数以及图像对应的函数表达式

ChatGPT的回答

![[1 Personal Project/3 王博霖-NotionNext/attachments/d27211a3858f14e5cde56783ada4b54c_MD5.png]]

Here is the graph of an exponential decaying sine wave. The parameters used for this graph are:

Amplitude (A):1

Frequency (f):5Hz

Decay constant():0.5

The function expression for this signal is:

where，，and .This graph illustrates how the amplitude of the sine wave decreases exponentially over time.

Python代码如下：

import numpy as np   import matplotlib.pyplot as plt      # Define the exponential decaying sine wave function   def exp_decaying_sine_wave(t, A, f, alpha):       """       A: Amplitude       f: Frequency (Hz)       alpha: Decay constant       t: Time vector       """       return A * np.exp(-alpha * t) * np.sin(2 * np.pi * f * t)      # Parameters for the exponential decaying sine wave   A = 1       # Amplitude   f = 5       # Frequency in Hz   alpha = 0.5 # Decay constant      # Time vector   t = np.linspace(0, 2, 500) # 2 seconds      # Generate the signal   signal = exp_decaying_sine_wave(t, A, f, alpha)      # Plot the signal   plt.figure(figsize=(10, 4))   plt.plot(t, signal, label='Exponential Decaying Sine Wave')   plt.title('Exponential Decaying Sine Wave')   plt.xlabel('Time (s)')   plt.ylabel('Amplitude')   plt.grid(True)   plt.legend()   plt.show()      # Function expression   function_expression = f"A * exp(-alpha * t) * sin(2 * pi * f * t), A={A}, f={f} Hz, alpha={alpha}"   function_expression