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像学习编程语言一样去学习使用ChatGPT！
字数 3183阅读时长≈ 8 分钟
2023-4-11
2025-8-17
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大家好，我是王赞，最近这个月可以说是ChatGPT月了，百度、阿里、商汤、360等等，他们都相继发布了自己家的大语言模型（LLM)。
不过这些基本都属于内测阶段，我们暂时也使用不了，今天还是继续分享ChatGPT，如何学习使用ChatGPT。
**1、对ChatGPT的误解。**
我是去年12月份开始使用的ChatGPT，当时我是这样总结的：C****hatGPT初体验：一个强大的搜索引擎！
我想很多人刚开始使用ChatGPT的时候都会和我有相同的感受，但是随着了解的深入，我逐渐意识到我的错误。
ChatGPT生成回复和浏览器搜索答案完全是两个不同的逻辑，跟本不能放在一起比较。
浏览器是从已有的历史数据里面找出一个和你的提问最相近的，它只能从已有的数据库寻找答案，不能创造新的答案。
而ChatGPT则不同，ChatGPT是根据它学习到的文字规律，根据提问，然后生成一个原来不存在的内容，它创造了新的内容。
我们只有清楚这一点，我们才能更加深入的了解使用ChatGPT，如果你还不懂两者的区别，那么我们接着往下看。
2、ChatGPT是怎样生成回复的。
一句话总结：字生字。
这里我们跳过了前面的语言训练和模板规范，直接到最后一步的智能输出。
关于大语言模型的训练方式，大家可以自己搜一下具体的实现过程，但是简单来说，其实也不复杂，你可以把它和鹦鹉学舌类比，一样的原理，只不过技术上复杂很多很多。
我们继续聊ChatGPT的输出原理：字生字就是根据已有的一个字生成第二个字，然后根据第二个字生成第三个字，生成的第三个字又返回去前面的两个字，看看是否符合规律……
依次类推，最终他会根据你输入的提问给你一个回复文本，他的输出和你的输入构成了逻辑上的闭环。
你的输入是输出的原因，它的输出是你输入的结果，有输入有输出，构成了一个完整的问答模式。
上面就是ChatGPT生成回复的原理，普通人也能看懂它的底层逻辑。
难的是这个逻辑是如何通过机器语言实现的，他为什么能够实现，它为什么能够理解人类语言的规律进而生成新的语句……
这些才是最为复杂的，不过我们不是开发人员或者研究者，作为使用者，我们只需要把它用好就行。
我们应该关注的是如何用好ChatGPT进而提高我们学习工作的效率，如何学习好这些新工具让我们不被社会所淘汰，这才是重要且必要的。
3、如何写好ChatGPT的promt/提问/提示词？
在认识到ChatGPT和传统搜索引擎的区别以及ChatGPT生成回复的原理之后，接下来就是最为核心的内容：如何用好ChatGPT。
大家都知道，ChatGPT是一个问答平台，你输入文字，它回复文字，这也就导致了很多人最开始使用ChatGPT的时候仅仅把它当作一个智能聊天机器人。
于是无聊的时候找他聊聊天，偶尔学习的时候也利用它找一些资料，但是用的久了，他又会发现当聊天机器人它远没有真人来的自在，当百科全书似乎有时候也没办法得到我们需要的答案。
于是呢一些人就开始嫌弃ChatGPT了，觉得也就那样吧，然后停止使用？
然后另外一批人越用越顺手，似乎也掌握了一些方法，于是开始开班授课，或者是写一些教程。
我是去年12月份就开始使用ChatGPT了，应该是属于最早吃螃蟹的那批人，对于ChatGPT的使用颇有心得。
从去年到现在，我看过的关于ChatGPT的文章不说上万篇，几千篇肯定是有的。
除了网上看到的公开的教程，我也付费加入了一些社群、购买了一些付费文章，嗯，至于质量，……只能说各有千秋吧。
额，似乎扯远了，我们继续聊一下如和学习使用ChatGPT。
我们前面已经说了ChatGPT生成回复的原理：字生字、文字的规律、输入输出、模板规范……
不知道大家看到这些词组合在一起之后会想到什么？我最先想到的一个词是套路，是的，就是套路，根据某种套路输入输出。
先不说输入如和何，但是仅仅从输出的角度来理解，它的很多内容就是非常的呆板，符合某种套路&规律。
嗯，这个理解勉强可以入门，但是不够高级，有一点low，我们换一个说法：计算机语言&机器语言。
窃以为当你理解到计算机语言&机器语言的时候，对于ChatGPT的使用你已经登堂入室了，可以开班授课了。
额，开个玩笑，你理解了ChatGPT最核心的概念后也还不能开班授课，因为ChatGPT比较全面，你很难将这么一个全面的东西讲清楚的。
所以呢，我看到网上一些课程，动不动就ChatGPT大师课，ChatGPT从入门到精通……我是有一点鄙夷的。（小声逼逼）
不过另外一种类型的ChatGPT课程我到是觉得不错，比如什么：ChatGPT商业案列、如何利用ChatGPT写小红书文案、面向ChatGPT学编程……
这种我觉得还不错，因为这种比较聚焦于某一领域，做这个的人必然之前就从事这一领域了，而ChatGPT作为一种辅助工具，我有理由相信他们可以利用ChatGPT把他们原本领域的内容做的更好。
嗯，似乎又扯偏了，但是并没有，回归文章的标题：像学习编程语言一样去学习ChatGPT。
在前文我们已经说了ChatGPT计算机语言的本质，而只要是这种机器语言，必然是要严格符合它们的规律的。
我们所了解的，最为严格的执行规律的是什么？编程语言！
编程语言严格符合编程规则，只要你有一个符号错误，那么你就没办法得到正确的输出。
ChatGPT也是一样的，当你把和他的对话当作编程来看，那么你大概率就能得到一个满意&至少是及格线之上的答案。
当然，这只是一个比喻，做这个比喻的目的是为了强调ChatGPT计算机语言的属性，并非说ChatGPT的使用真的要像学编程那样慢慢的学习语法结构。
但是ChatGPT毕竟是一个文字平台，没有那么严苛的规则，即使是我们的输入不是那么的规范，它依旧会给你一个答案，只不过可能不是那么的让人满意罢了。
现在我们回到上面的一些教程，为什么我比较喜欢那些将ChatGPT与本领域结合的课程呢？因为他们确实熟悉本领域的规则，而了解这种规则对于使用ChatGPT得到正确的回复是至关重要的。
一个角度上来说，ChatGPT没有规则，但是从另一个角度来说，ChatGPT也严格遵守规则。
你的提问就限定了它输出的规则，有的时候可能你的提问比较简单，它的语料库里也有这种规则，即使你没有告诉他规则，他也能做出正确回复。
但是有时候你的提问比较复杂，如果你不告诉它输出的步骤，输出的规则，那么他就会按照自己的规则输出，但是它参考的规则何你想要的规则不一定是一样的，这就会让我们对输出的内容不满意。
这也就很好的的解释了为什么一些人觉得ChatGPT不好用，另一些人则是对ChatGPT喜爱无比。
前者没有限定规则，没有很好的输入自然也就没有很好的输出；而后者本身就对本行业的规则很熟悉，使用ChatGPT自然也是得心应手，如虎添翼。
ok，上面大概把如何学习ChatGPT讲清楚了，总结下来就是如果你想利用ChatGPT从事某一行业，那么你依旧需要认真了解这一行业。
掌握行业的规律规则，你才能利用ChatGPT来辅助你的日常工作。
4、AI会不会取代人？
在ChatGPT刚出现的时候，很多人说ChatGPT会取代一批程序员，现在我们再来看这句话简直是笑话。
真正的把ChatGPT玩的很溜、辅助自己工作的反而是那些程序员。
因为计算机行业发展很快，技术迭代很快，他们是最先接触到这些信息并且愿意去学习的人。
就目前而言，AI会不会取代人了？我觉得大概率是不会的，因为AI暂时只是工具，他无法代替一个个鲜活的个体。
但是不可否认的是，AI会极大的提高我们工作学习的效率，一个人通过AI很可能能够在短时间内完成以前无法完成的事。
在这样的情况下，不能利用AI达到相同效率的人必然被淘汰。
**所以在我看来，AI不会取代人，但是那些不愿意接受新事物，不愿意去学习新的技术的人的淘汰是必然的。**
5、我们最重要的能力是什么？
其实在最开始的ChatGPT刚出来的时候我是有一丝丝的迷茫的，我寒窗苦读十余载所掌握的知识在ChatGPT面前实在是不够看。
在普鲁士教育下成长的我们必然是缺失了一些东西的，我们往往习惯了接受别人的观点，却罕见有主动去探索的。
我们的学习更多的是一种记忆性的学习而非探索式的学习，我们习惯了别人给我们的框框条条，很难跳出这个大框。
但是ChatGPT的出现必须让我们警醒，因为如果真的不掌握一定的技术、一定的知识，那么我们是无论如何也比不过AI的。
我们在学习的过程中究竟在学习什么呢？我觉得最重要的就是学会学习。
学习基础知识，掌握基本原理，进而学习学习这种能力。
举个简单的例子：塞尔达有个钻石头饰，在迷宫出口的神庙里，你是选择直接最高效选择最近路线走出迷宫，还是直接在迷宫里探索，迷宫里有很多宝箱，有只去神庙的玩家得不到的好东西。
有些东西就是弯路上才能获得的。不要害怕走弯路，只要在走就行。
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